Você sabia que com análise de dados você consegue mais do que coletar informações? É extremamente comum acreditar que a análise só deve ser usada para momentos específicos do negócio. 

Mas quando se trata de redução de custos e otimização de viagens corporativas, muitas empresas deixam essa estratégia de lado. Para evitar que isso aconteça com você, preparamos um texto completo sobre este assunto. Esperamos que você tenha uma excelente leitura!

Como fazer uma boa análise de dados?

Uma boa análise de dados envolve várias etapas e técnicas para extrair informações úteis e significativas a partir dos dados disponíveis. Aqui estão algumas diretrizes para ajudar você a realizar uma análise eficaz:

Defina seus objetivos

Antes de começar a análise, tenha clareza sobre o que você pretende alcançar. Estabeleça metas específicas e identifique as perguntas que deseja responder por meio da análise de dados.

Coleta e preparação dos dados

Reúna todos os dados relevantes para a análise. Certifique-se de que os dados estejam limpos, organizados e estruturados adequadamente. Isso pode envolver a remoção de valores ausentes, tratamento de outliers e padronização dos dados, se necessário.

Explore os dados

Realize uma análise exploratória dos dados para ter uma compreensão inicial do seu conteúdo. Utilize técnicas estatísticas e visualizações, como gráficos, histogramas e diagramas de dispersão, para identificar padrões, tendências e insights preliminares.

Escolha as técnicas apropriadas

Com base nos seus objetivos e nas características dos dados, selecione as técnicas de análise mais adequadas. Isso pode incluir análise estatística descritiva, análise de correlação, análise de regressão, análise de agrupamento (clusterização), análise de séries temporais, entre outras.

Aplique as técnicas selecionadas

Execute as técnicas de análise escolhidas nos dados. Utilize ferramentas e softwares adequados para realizar cálculos complexos e automatizar certas tarefas. Esteja atento às suposições e limitações das técnicas utilizadas.

Interprete os resultados

Analise os resultados obtidos e interprete-os com base nos seus objetivos iniciais. Procure padrões significativos, relacionamentos causais, anomalias ou quaisquer outras informações relevantes. Faça inferências e conclusões embasadas nos dados.

Comunique os resultados

Apresente os resultados da análise de forma clara, concisa e compreensível para o público-alvo. Utilize gráficos, tabelas, relatórios e visualizações interativas para transmitir as descobertas de maneira eficaz. Destaque os principais insights e recomendações derivadas da análise.

Faça revisões iterativas

A análise de dados é um processo iterativo. Revise e refine suas análises à medida que você adquire mais conhecimento sobre os dados ou identifica áreas que precisam de mais investigação. Esteja aberto a ajustar suas abordagens conforme necessário.

Dá para reduzir custos com essa análise?

Sim, é possível reduzir custos por meio de uma análise de dados eficiente. Confira algumas maneiras pelas quais a análise de dados pode ajudar a reduzir custos:

1. Identificação de ineficiências: Essa prática ajuda a revelar áreas de ineficiência nos processos de negócios. Ao analisar os dados operacionais, você pode identificar gargalos, redundâncias ou desperdícios. Isso permite que você tome medidas corretivas para otimizar os processos, reduzir o tempo de atividades e eliminar custos desnecessários.
2. Tomada de decisões informadas: Ao analisar dados relevantes, você embasa suas decisões de negócios em informações sólidas e reais. Isso reduz o risco de tomar decisões baseadas em suposições ou intuições incorretas, o que poderia levar a investimentos desnecessários ou ações ineficazes que resultam em custos extras.
3. Análise de custos e despesas: Aqui é possível identificar áreas onde os custos estão elevados ou onde as despesas estão fora de controle. Com uma compreensão clara dos padrões de custos, você pode identificar oportunidades para reduzir despesas, negociar melhores contratos com fornecedores ou encontrar alternativas mais econômicas.
4. Detecção de fraudes e erros: Por meio de técnicas de detecção de anomalias e padrões suspeitos, você pode identificar transações fraudulentas, comportamentos suspeitos ou erros sistemáticos que estão causando perdas financeiras. Ao intervir prontamente, você pode reduzir o impacto financeiro negativo.
5. Segmentação de clientes: Com a análise de dados, você pode segmentar seus clientes com base em seu comportamento, preferências, histórico de compras, entre outros dados relevantes. Isso permite direcionar seus esforços de marketing e vendas de forma mais eficiente, concentrando-se nos segmentos de clientes mais valiosos e evitando gastos desnecessários em segmentos menos promissores.
6. Monitoramento de desempenho: Neste momento é possível identificar variações e tendências que possam afetar os custos. Ao detectar rapidamente mudanças negativas, você pode tomar medidas corretivas para minimizar os custos associados.

E como otimizar viagens corporativas com essa análise?

A análise de dados pode desempenhar um papel importante na otimização das viagens corporativas, permitindo uma gestão mais eficiente dos custos e recursos envolvidos. Entenda melhor como:

Análise de despesas

Utilize a análise de dados para entender os padrões de despesas relacionadas às viagens corporativas. Analise os gastos com passagens aéreas, hospedagem, transporte, refeições e outros itens relevantes. Identifique áreas onde os custos estão elevados ou onde há possibilidade de economia, como a escolha de voos mais econômicos, hotéis com melhores tarifas ou a adoção de programas de recompensas para viagens frequentes.

Segmentação de dados de viagens

Classifique os dados de viagens com base em diferentes categorias, como destino, duração da viagem, departamento ou função dos funcionários que viajam, entre outros. Isso permitirá identificar padrões e tendências específicas em cada categoria, ajudando a tomar decisões mais informadas. 

Por exemplo, se você perceber que certos departamentos têm custos de viagem excessivos, poderá investigar e implementar medidas corretivas direcionadas.

Políticas de viagem baseadas em dados

Utilize a análise de dados para informar a elaboração ou revisão das políticas de viagem corporativas. Com base nos dados disponíveis, identifique práticas ou comportamentos que estejam gerando custos desnecessários e ajuste as políticas para incentivar práticas mais econômicas. Por exemplo, se a análise mostra que os gastos com refeições são elevados, pode-se estabelecer limites ou orientações mais rigorosas nessa área.

Monitoramento de conformidade

Utilize a análise para monitorar a conformidade das despesas de viagem com as políticas estabelecidas. Identifique quais funcionários estão seguindo as diretrizes e quais estão excedendo os limites estabelecidos. Essa análise pode ajudar a identificar comportamentos inadequados ou fraudes, além de permitir a adoção de medidas corretivas e fornecer feedback aos funcionários.

Negociação com fornecedores

Utilize dados históricos e análise de desempenho para apoiar negociações com fornecedores de serviços de viagem, como companhias aéreas, hotéis e locadoras de veículos. 

Ao ter informações detalhadas sobre o volume de negócios e padrões de gastos, você estará em uma posição melhor para negociar contratos mais favoráveis, tarifas corporativas ou acordos de parceria estratégicos.

Uso de soluções de gestão de viagens

Considere a adoção de soluções de gestão de viagens que incorporam recursos analíticos avançados. Essas soluções podem automatizar a coleta de dados, fornecer relatórios e análises em tempo real, além de oferecer recursos de previsão e otimização de custos. Isso permite uma gestão mais eficiente das viagens corporativas, identificando oportunidades de economia e melhorando a tomada de decisões.

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